۹ مدل اصلی بخش‌بندی مشتریان (Segmentation)
در حوزه دسته‌بندی یا بخش‌بندی مشتریان (Segmentation) آزمایش و تست کردن، نقش مهمی ایفا می‌کند. برای این که بتوانید از مزیت‌های سگمنتیشن به صورت کامل برخوردار شوید، باید تمامی پارامترهایی که تاکنون برای خود تعریف کرده‌اید را به چالش بکشید و با بررسی دقیق مخاطبان خود، اطمینان حاصل کنید که پیام بازاریابی شما به بهینه‌ترین شکل ممکن به دست مخاطب می‌رسد.
چگونه پکیجی از ابزارهای فناوری بازاریابی (MarTech) تهیه کنیم؟
در تیم بازاریابی خود با چالش‌های مختلف چگونه مقابله می‌کنید؟ در اینجاست که فناوری بازاریابی یا مارتک (MarTech) وارد می‌شود. با خودکار کردن بسیاری از کارها و حذف موانع از جریان کار، فناوری بازاریابی به شما کمک می‌کند تا وقت کمتری را صرف کارهای کوچک کنید و به کسب‌وکارتان نیز کمک می‌کند تا به شکل بهینه‌تری رشد کند.
موتور پیشنهادکننده (Recommendation Engine) چیست و سیستم‌های توصیه‌گر چگونه کار می‌کنند؟
موتورهای پیشنهادکننده سیستم‌های پیشرفته فیلتر محتوا هستند که پیش‌بینی می‌کنند که کاربران احتمالاً به کدام محتوا، محصول یا خدمات علاقه یا نیاز دارند. تقریباً همه‌ی کاربران اینترنت هر روزه با حداقل یک موتور پیشنهادکننده روبه‌رو می‌شوند. زمانی که در یوتوب با «ویدئوهای مشابه» یا در فروشگاه‌های اینترنتی با «کالاهای مشابه» روبه‌رو می‌شوید، در واقع با یک موتور پیشنهادکننده روبه‌رو شده‌اید.
تحلیلگر داده (Data Analyst) چه کاری انجام می‌دهد و چطور یک تحلیلگر داده شویم؟
تحلیلگر داده (Data Analyst) فردی است که وظیفه جمع‌آوری، پاکسازی و تفسیر دیتا را بر عهده دارد تا با استفاده از نتایج آن بتوانیم به یک سری از سوالات یا مسائل پاسخ بدهیم. تحلیلگران داده می‌توانند در صنعت‌های مختلفی اعم از کسب‌وکارهای مختلف، پزشکی، تجارت، امور مالی، امور قضایی و منصب‌های دولتی کار کنند.
بازاریابی داده‌محور (Data-driven Marketing) و ظهور پلتفرم داده مشتریان (CDP)
به نظر می‌رسد همه چیز، انفجار فعلی بازار «پلتفرم داده مشتریان» (CDP) را توجیه می‌کند. امکان ادغام داده‌های قابل شناسایی شخص (مانند ایمیل و شماره تلفن) مزیت اصلی CDPها نسبت به پلتفرم‌های مدیریت داده نسل قدیم (DMP) است؛ به طوری که برای اصلاح اطلاعات یا شناسایی مشتری‌های بالقوه، به استفاده از کوکی‌های شخص ثالث یا جستجوی داده‌ها نیازی نیست.
آینده کوکی ها (Cookies) و نقش پلتفرم داده مشتریان (CDP) در آن
برای بسیاری از کاربران اینترنت، تبلیغات دیجیتال بیش از آن که به یک ارتباط سالم با یک برند یا محصول شبیه باشد، به تعقیب دیجیتال (digital stalking) شباهت دارد. در بسیاری از موارد، تلاش‌های تبلیغ‌کنندگان می‌تواند نتایج معکوسی داشته باشد. در چنین شرایطی استفاده از مسدودکنندگان تبلیغات (ادبلاکرها) و سقوط کوکی های third party امری اجتناب‌ناپذیر به نظر می‌رسد.
محاسبه بازده سرمایه‌گذاری (ROI) در پلتفرم داده مشتریان (CDP): نحوه اندازه‌گیری و بهینه‌سازی آن
مهم‌ترین عنصر برای داشتن یک برنامه موفق تجربه مشتریان (customer experience program) چیست؟ بنا بر نظرات صدها تن از مدیران تجاری در دنیا، پاسخ «دیتای خوب» است. با این حال متاسفانه بسیاری از کسب‌وکارها فناوری لازم برای مدیریت داده‌های مشتریان را در اختیار ندارند. مشکلات اقتصادی و تورم فشار بیشتری بر روی مدیران قرار داده و آن‌ها بیش از هر زمان دیگری بر سودآوری، صرفه‌جویی و بهره‌وری تأکید دارند.
۱۰ سنجه (Metric) برای محاسبه بازده سرمایه‌گذاری (ROI) در بازاریابی دیجیتال
سنجه یا متریک‌های موفقیت در بازاریابی دیجیتال و بازده سرمایه‌گذاری با سرعت زیادی در حال تکامل هستند. در سال‌های اخیر و به خصوص بعد از پاندمیک کووید-۱۹، سرعت دیجیتالی شدن چندین برابر شده. هر مارکتری که با ابزارهای مارکتینگ مثل گوگل آنالتیکس یا پلتفرم داده مشتری (CDP) کار کرده باشد، به خوبی می‌داند که حجم داده‌ها بالاست. برای این که بتوان در این دریای داده‌ها، بازده سرمایه‌گذاری (ROI) را محاسبه کرد، باید سنجه یا متریک‌های کلیدی را شناسایی کنیم.
مقابله با افزایش کلاهبرداری و تقلب در برنامه های وفاداری مشتریان
در بین اهالی مارکتینگ، نگرانی جدیدی در خصوص کلاهبرداری و تقلب در برنامه های وفاداری مشتریان (Loyalty Fraud) به وجود آمده است. به نظر می‌رسد برنامه های وفاداری مشتریان به یک هدف جذاب برای کلاهبرداران دیجیتال بدل شده است.
مقایسه کانال های بازاریابی بر اساس نوع کسب‌وکار
اگر قرار باشد برند خاصی را دنبال کنید، از چه روش‌هایی استفاده می‌کنید؟ به اینستاگرام آن سر می‌زنید یا مثلا وب‌سایتش را چک می‌کنید؟ راه‌های مختلفی برای برقراری ارتباط با برند وجود دارد، طبق تحقیقات انجام‌شده، اکثر برندها معمولا از سه تا چهار کانال بازاریابی مختلف مثل وب‌سایت، وبلاگ، شبکه‌های اجتماعی و… استفاده می‌کنند که انتخاب آن‌ها به نوع کسب‌وکار و رفتار مخاطب بستگی دارد. در این مطلب به معرفی و مقایسه کانال‌های بازاریابی در کسب‌وکارهای مختلف می‌پردازیم تا بتوانید آگاهانه‌تر کانال‌های بازاریابی مناسب حوزه فعالیتتان را انتخاب کنید.
7 داستان موفقیت استفاده معروفترین برندهای دنیا از پلتفرم داده مشتریان (CDP)
زمانی که به صورت کلی در مورد پلتفرم داده مشتریان یا CDP صحبت می‌کنیم، مزایا و کاربردهای فراوانی را برای آن نام می‌بریم. اما شاید بهتر باشد برای درک بهتر مزایای این پلتفرم، به مثال‌های عینی در دنیای واقعی بپردازیم و ببینیم معروفترین برندهای دنیا چگونه از این پلتفرم بهره برده‌اند. در ادامه ۷ برند معروف دنیا را بررسی کرده‌ایم که با چالش‌هایی روبه‌رو بوده‌اند و استفاده از پلتفرم داده مشتریان توانسته به آن‌ها کمک کند.
مقایسه بین هوش مصنوعی (AI)، یادگیری ماشین (ML) و یادگیری عمیق (DP)
هوش مصنوعی (Artificial Intelligence)، یادگیری ماشین (Machine Learning) و یادگیری عمیق (Deep Learning) اصطلاحاتی هستند که در سال‌های اخیر و با رواج علوم کامپیوتر، در محافل مختلف بسیار مورد استفاده قرار می‌گیرند. شاید یکی از مهم‌ترین سوالاتی که برای افرادی که آشنایی زیادی با این اصطلاحات ندارند، پیش می‌آید این است که تفاوت این‌ها چیست؟ آیا اصلاً تفاوتی دارند؟ چرا که گاهی به نظر می‌رسد این مفاهیم به هم خیلی نزدیک هستند و از این اصطلاحات به جای یکدیگر نیز استفاده می‌شود.