موتور پیشنهادکننده (Recommendation Engine) چیست و سیستم‌های توصیه‌گر چگونه کار می‌کنند؟
موتورهای پیشنهادکننده سیستم‌های پیشرفته فیلتر محتوا هستند که پیش‌بینی می‌کنند که کاربران احتمالاً به کدام محتوا، محصول یا خدمات علاقه یا نیاز دارند. تقریباً همه‌ی کاربران اینترنت هر روزه با حداقل یک موتور پیشنهادکننده روبه‌رو می‌شوند. زمانی که در یوتوب با «ویدئوهای مشابه» یا در فروشگاه‌های اینترنتی با «کالاهای مشابه» روبه‌رو می‌شوید، در واقع با یک موتور پیشنهادکننده روبه‌رو شده‌اید.
تحلیلگر داده (Data Analyst) چه کاری انجام می‌دهد و چطور یک تحلیلگر داده شویم؟
تحلیلگر داده (Data Analyst) فردی است که وظیفه جمع‌آوری، پاکسازی و تفسیر دیتا را بر عهده دارد تا با استفاده از نتایج آن بتوانیم به یک سری از سوالات یا مسائل پاسخ بدهیم. تحلیلگران داده می‌توانند در صنعت‌های مختلفی اعم از کسب‌وکارهای مختلف، پزشکی، تجارت، امور مالی، امور قضایی و منصب‌های دولتی کار کنند.
مقابله با افزایش کلاهبرداری و تقلب در برنامه های وفاداری مشتریان
در بین اهالی مارکتینگ، نگرانی جدیدی در خصوص کلاهبرداری و تقلب در برنامه های وفاداری مشتریان (Loyalty Fraud) به وجود آمده است. به نظر می‌رسد برنامه های وفاداری مشتریان به یک هدف جذاب برای کلاهبرداران دیجیتال بدل شده است.
مقایسه بین هوش مصنوعی (AI)، یادگیری ماشین (ML) و یادگیری عمیق (DP)
هوش مصنوعی (Artificial Intelligence)، یادگیری ماشین (Machine Learning) و یادگیری عمیق (Deep Learning) اصطلاحاتی هستند که در سال‌های اخیر و با رواج علوم کامپیوتر، در محافل مختلف بسیار مورد استفاده قرار می‌گیرند. شاید یکی از مهم‌ترین سوالاتی که برای افرادی که آشنایی زیادی با این اصطلاحات ندارند، پیش می‌آید این است که تفاوت این‌ها چیست؟ آیا اصلاً تفاوتی دارند؟ چرا که گاهی به نظر می‌رسد این مفاهیم به هم خیلی نزدیک هستند و از این اصطلاحات به جای یکدیگر نیز استفاده می‌شود.
آشنایی با انواع تقلب در اینترنت و نحوه جلوگیری از آن
در دنیای واقعی شاید خیلی راحت بتوانیم خطرات را تشخیص دهیم وسمت آن‌ها نرویم، اما با دیجیتال شدن دنیا، شکل جرایم و تقلب‌ها تغییر کرده. حالا دیگر خطرات بالقوه وارد اینباکس ایمیل، وبسایت‌ها و اکانت‌های شبکه‌های اجتماعی‌مان شده‌اند. اگر با انواع تقلب در اینترنت و جرایم مجازی و راه‌های مقابله با آن‌ها آشنا نباشیم، ممکن ضررهای جبران ناپذیری به ما وارد شود.
11 روش برای افزایش ترافیک وب‌سایت
تصور عمومی این است که با تولید محتوا و تبلیغات، به راحتی می‌توان ترافیک ورودی زیادی برای وب‌سایت ایجاد کرد اما این تصور اشتباهی است. بر اساس تحقیقات انجام‌شده توسط موسسه بازاریابی محتوا (CMI) در سال 2020، 63 درصد از متخصصان محتوا برای یافتن محتوای مناسب برای افزایش ترافیک سایت با مشکل مواجه شده‌اند. این یعنی درصد بسیار زیادی از محتواها فاقد معیارهای لازم برای جذب مخاطب هستند و روش‌هایی که برای افزایش ترافیک وب‌سایت استفاده شده، به اندازه کافی موفقیت‌آمیز نبوده. بنابراین کسب‌وکارها باید به دنبال مجموعه راهکارهای جدیدی باشند که به افزایش ترافیک سایت کمک می‌کند.
وضوح هویت یا Identity Resolution چیست و چرا اهمیت دارد؟
اگر به بحث‌های مربوط به دیتا و پلتفرم داده مشتریان علاقه‌مند باشید و در این زمینه مطالعاتی انجام داده باشید، احتمالا با اصطلاح Identity Resolution زیاد مواجه شده‌اید. «گراف هویت»، «نگاه یکتا به کاربر» یا «نگاه ۳۶۰ درجه» و «نگاه جامع» از دیگر کلمات کلیدی‌ای هستند که در این مباحث با آن‌ها زیاد مواجه می‌شوید. می‌توان گفت که این اصطلاحات هم به نوعی به وضوح هویت یا Identity Resolution اشاره دارند.
یکپارچه سازی دیتا (Data Integration) کاربران یعنی چه؟
یکپارچه سازی دیتا (Data Integration) به معنای گردآوری دیتا از چندین منبع مختلف و ایجاد یک مجموعه یکسان از آن‌هاست. سپس از این دیتای یکپارچه می‌توان برای تحلیل یا کارهای عملیاتی استفاده کرد. در حوزه دیتا و پلتفرم داده مشتریان (CDP) منظور از یکپارچه سازی دیتای کاربران، جمع آوری دیتای کاربران از منابع مختلف و ذخیره آن‌ها در یک دیتابیس مرکزی و یکتا است.
شناسه یکتای کاربر (Personally identifiable information) چیست؟
شناسه یکتای کاربر (Personally identifiable information یا به طور مخفف PII) به دیتایی گفته می‌شود که می‌تواند یک فرد مشخص را شناسایی کند.
در واقع هر اطلاعاتی که به وسیله‌ی آن بتوانیم یک فرد را از افراد دیگر متمایز کنیم (در حالی که پیش از داشتن این اطلاعات، این امر ممکن نبود) شناسه یکتای کاربر یا PII محسوب می‌شود. در حوزه دیجیتال مارکتینگ، از شناسه یکتای کاربر یا همان PII برای شناسایی مشتریان استفاده می‌شود.
اتریبیوشن (Attribution) چیست و چرا اهمیت دارد؟
زمانی که در مورد پلتفرم داده مشتریان و نحوه کار آن صحبت می‌کنیم، اصطلاحاتی مانند ایونت (Event) و اتریبیوشن (Attribution) را زیاد می‌شنویم. همانطور که در مقاله‌ی اختصاصی مربوط به ایونت توضیح دادیم، ایونت به معنای یک رخداد در سیستم است.
مدل پیش‌بینی کننده (Predictive model) در علوم داده چیست؟
مدل پیش‌بینی کننده یا Predictive Model، یک مدل ریاضیاتی است که با استفاده از دیتا و الگوهای گذشته، رویدادهای آینده را پیش‌بینی می‌کند. مدل پیش‌بینی کننده زیرمجموعه‌ای از تحلیل‌های پیش‌بینی کننده (predictive analysis) و تحلیل دیتا (data analysis) محسوب می‌شود. در همه این نوع تحلیل‌ها، تلاش می‌شود تا با استفاده از دیتای موجود، فعالیت‌ها، رفتارها و ترندهای آینده پیش‌بینی شود.
منظور از ایونت (event) در برنامه نویسی وب چیست؟
ایونت (Event) یا رویداد یکی از اصطلاحات پرکاربرد در برنامه نویسی، خصوصاً برنامه نویسی وب است. در حوزه دیتا و پلتفرم داده مشتریان (CDP) نیز با این مفهوم زیاد سر و کار داریم. چرا که بخشی از دیتای کاربران از ایونت‌ها تشکیل شده است.